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嘉实观点

透过一场博士后出站答辩会看金融前沿研究

近期,嘉实基金博士后工作站第三届博士后出站答辩会暨第四届博士后中期汇报会在北京大学光华管理学院举行。来自嘉实基金博士后工作站的第三届入站博士后及第四届入站博士后现场分享了他们各自在人工智能和资产配置等方面的最新研究成果。嘉实基金董事长赵学军博士,北京大学光华管理学院副院长、金融系教授张峥,北京大学光华管理学院讲席教授、博导金李,中国人民大学会计学院会计学教授江伟,嘉实基金董事总经理、嘉实基金人工智能投研中心负责人张自力博士,以及嘉实基金员工代表、北京大学光华管理学院师生代表出席报告会。

在学术报告会上,第三届入站博士后进行了出站答辩。其中博士后王夫乐汇报了《资产定价中的机器学习:从理论到现实》,他从机器学习在理论上的思想驱动与在实践上的数量化,分析了机器学习在资产定价中的具体应用。博士后李绪泉汇报了《分析师盈余预测与股票收益》,他从行业信息和企业特质信息、一致盈余预测修正的投资价值、明星分析师的作用、分析师关联网络的应用四个方面对分析师盈余预测展开了进一步的前瞻性研究。

除此之外,第四届入站博士后在现场进行了中期汇报。其中,王雷汇报了《人工智能在债券投研中的应用研究》、陈姝汇报了《状态分类与全分布预测的应用研究》、黄琳珊汇报了《时间序列的信息挖掘与投资研究》。

据悉,嘉实基金与北京大学光华管理学院于2015年9月联合设立嘉实基金博士后科研工作站,旨在培养金融投资领域理论研究高级人才,主要研究方向为人工智能投资决策和大类资产配置。站内主要导师有嘉实基金董事长赵学军博士,北京大学光华管理学院副院长、金融学教授张峥,北京大学光华管理学院讲席教授、博导金李,嘉实基金董事总经理、嘉实基金人工智能投研中心负责人张自力博士等。

设站4年多来,嘉实基金博士后工作站已累计进站15人。这些博士后大部分都具有复合研究背景,不仅包括金融,经济学,管理科学还包括数学,物理学,计算机科学,气象学等等。嘉实基金认为,通过各种方法、思想的融合与碰撞,能够持续拓宽研究的边界,不断探索出更适合中国市场环境下的金融理论及实践。

赵学军强调,嘉实基金博士后科研工作站始终坚持做听得见炮火的研究。他表示:“嘉实基金博士后工作站有三个特色,即学术、高点和前沿。学术是指我们在站博士后的主要任务是学术研究,而非工作;高点是指我们在研究方向上始终坚持高点,而非热点,所研究的一定是重要学科领域的重要方向;前沿是指我们一直坚持将理论研究做到前沿,努力用学术取得更好回报。”

确实,嘉实基金博士后科研工作站注重金融前沿理论与市场投资应用的深度结合,以发现和解决金融市场中的重大基础性问题为出发点,致力于不断取得学术突破,并将创新成果应用于资产投资领域。其中,在资产配置领域,嘉实基金博士后科研工作站通过实证、论文发表来推动风险收益投资模型有效前沿向前推进,通过系统的方法管理风险和获取无风险收益提升。在人工智能领域,嘉实基金博士后工作站着力于在当今数字时代,把人工智能运用于价格发现的过程中,已经形成相关研究成果。除此之外,嘉实基金博士后工作站还在区块链、应用经济学等领域取得多项研究突破。

相关数据显示,截至今年10月底,嘉实基金博士后工作站已于国内外核心期刊发表论文45篇。这些学术研究成果不仅积极推进了中国金融前沿理论研究持续向前,也获得了第三方与学术界的一致认可。例如自2017年开始,嘉实基金博士后科研工作站研究成果已连续四年获得中国博士后科学基金资助,涉及学术研究论文8篇。同时,在全球最大的社会科学论文存储开放平台之一SSRN(Social Science Research Network)上,嘉实基金博士后科研工作站连续五个月的下载量处于Top10%,其中包括王绍凯和张自力完成的等学术论文。

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